为什么这很重要
人工智能模型需要大量数据进行训练，而这些数据往往难以获得。倒闭的创业公司出售其内部通信记录，为人工智能公司提供了一个新的数据来源，这可能会对数据隐私和商业秘密构成挑战，并对未来的职业发展产生影响。
人工智能公司的信息来源新途径：从倒闭的创业公司的数据中学习
越来越多的人工智能公司正在寻找新的训练数据来源，以便开发更智能、更强大的模型。一些倒闭的创业公司正在出售其员工的Slack聊天记录和电子邮件，这些记录包含大量有价值的信息，例如公司文化、产品开发过程和客户反馈。这就像是给人工智能公司提供了一个“内部窥视”的机会，可以从中学习如何运营企业、开发产品以及如何与客户互动。
数据是如何流动的？
这些倒闭的创业公司往往会与数据经纪人合作，将他们的Slack聊天记录和电子邮件出售给人工智能公司。这些数据经纪人会从这些创业公司那里购买数据，然后将其重新出售给人工智能公司，以获得利润。这些数据通常以压缩文件的形式出售，并且包含数百万条消息和电子邮件。想象一下，这些数据就像是堆积如山的乐高积木，人工智能公司需要将这些积木拼凑成一个有意义的模型。
隐私和安全方面的担忧
这种做法引发了关于数据隐私和安全的担忧。Slack聊天记录和电子邮件中可能包含敏感信息，例如员工的个人信息、财务数据和商业秘密。这些信息如果落入错误的人手中，可能会被滥用。这就像是暴露了企业的“内部密码”，任何人都可以利用它来获取优势。
对未来职业的影响
人工智能的兴起正在改变就业市场。随着人工智能公司对数据的需求不断增长，数据经纪人和数据科学家等职业的价值将会上升。同时，那些依赖于手动数据处理的职业可能会被自动化取代。例如，市场调研员可能会被人工智能驱动的工具取代，因为这些工具可以更快速、更有效地收集和分析数据。
Editor’s Insight (编辑视角)
这种趋势反映了人工智能行业为了获取数据而不惜一切代价的现状。从全球化的角度来看，这暴露了数据治理和隐私保护在全球范围内面临的挑战。不同国家和地区对数据隐私的监管力度不同，这使得人工智能公司更容易在监管宽松的国家或地区获取数据。这需要国际社会加强合作，制定统一的数据隐私标准，以保护个人和企业的利益。
未来职业的建议
- 数据伦理专家: 随着数据安全和隐私问题日益突出，数据伦理专家将成为炙手可热的职业。
- 人工智能审计师: 确保人工智能模型符合伦理和法律标准的人工智能审计师的需求将会增加。
- 数据安全工程师: 保护企业数据免受未经授权的访问和攻击的数据安全工程师的需求将会持续增长。
References
https://www.fastcompany.com/91528808/shuttered-startups-are-selling-old-slack-chats-and-emails-to-ai-companies?partner=rss&utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=rss+fastcompany&utm_content=rss
